宣城校区城市建设工程系2021级本科生研究团队徐礼昌、陈乐、王升涵、龙如健、张盛毅同学，通过整合机器学习与可解释人工智能（XAI），实现了对中国大别山区农业干旱的准确预测和分析。近日，相关成果“Comparative analysis of machine learning models and explainable AI for agriculture drought prediction: A case study of the Ta-pieh mountains”发表在国际著名期刊《Agricultural Water Management》上。

该研究采用了四种机器学习模型，包括极限梯度提升（XGBoost）、随机森林（RF）、长短期记忆网络（LSTM）和反向传播神经网络（BPNN），并结合可解释AI模型（SHAP），深入分析了各因素在农业干旱事件中的作用占比。研究成果不仅为大别山地区的农业干旱监测和预警提供了科学依据，也为其他地区的干旱研究提供了极具价值的参考，彰显了宣城校区学子在本科阶段积极参与科研创新的精神和取得的突出成果。

论文第一作者为徐礼昌，论文通讯作者为宁少尉副教授。该研究受国家级大学生创新创业训练计划项目(202410359110)、国家自然科学基金项目(42271084)和安徽省自然科学基金项目(2208085US15)资助。

（宁少尉/文 宁少尉/图 黄明永/审核）

责任编辑：刘红平