近日，合肥工业大学北斗导航团队研发出GNSS掩星观测水汽反演（降雨量预测）装置，将北斗导航与人工智能深度融合，凭借三项关键技术创新，成功破解“云中雨”监测难题，可为水利防灾、新能源、低空经济等国计民生领域提供精准气象支撑。

随着全球气候变化加剧，台风、暴雨、洪涝等灾害风险频发，传统气象观测手段普遍存在成本高昂、数据滞后、分辨率不足等痛点，尤其对尚未落地的“云中雨”监测存在明显短板，成为制约防灾减灾效能提升的关键瓶颈。团队历时八年科技攻关，成功研发出“北斗+AI”融合的精准降雨量预测和灾害预报技术，填补了相关领域技术空白。

据悉，该技术体系的核心优势在于三项技术创新。其一，基于混合时频分布的GNSS信号干扰检测与抑制方法，有效破解了输电线路、通信基站等复杂电磁环境下GNSS卫星信号易受干扰的难题，干扰信号频率估计准确率提升25.6%，在消除干扰的同时最大限度保护有用信号；其二，改进型同步扰动随机逼近大气参数求解方法，实现可降雨量（PWV）的精确反演，求解精度提升65.0%；其三，多变量时序预测的双阶段注意力混合学习模型，实现降雨量的精准预报，实现行业最高87.6%的正报率和8.5%的最低空报率，为短时强对流降雨等突发天气预警提供可靠支撑。

据了解，这一降雨预测技术成功解决了水利防灾、新能源发电功率预测、低空经济通航调度等核心技术问题。在水利防灾领域，该技术精准捕捉“云中雨”“落地雨”“河中水”全链条水文动态，为防汛调度、人员转移提供精准决策依据。

同时，该成果在新能源领域可为光伏电站、风电场提供高精度气象数据，助力电站运营维护与风光功率预测，有效提升新能源利用效率；在低空经济领域，该技术已在芜湖市湾沚区航空飞行基地落地应用，提供航线级精准气象预报，保障轻型飞机等低空飞行器的通航安全，为低空经济高质量发展保驾护航。

据团队带头人夏娜教授介绍，该技术已形成多项自主知识产权，相关产品通过安徽省首台套认证，建成标准化中试车间实现批量供应。下一步，团队将持续推进技术迭代，计划2026年实现正报率提升至95%以上，同时加快市场布局，未来三年逐步实现国内省份全覆盖，最终打造星地一体化监测系统。

据了解，合肥工业大学北斗导航团队深耕北斗测量技术应用多年，已授权发明专利25项，形成行业标准3项，产品应用于8个省份，创造经济效益近6亿元，获安徽省科技进步二等奖等多项省部级奖励，团队核心成员涵盖导航、AI、气象等多领域专家。

原载于新华社客户端2025年12月25日

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