江淮晨报讯（记者 刘梅梅 通讯员 周慧），合肥工业大学举行大学生创新创业成果展，百余项获得国家级竞赛奖励的大学生科技创新成果集中展出。

违章智能分析系统可抓拍交通违章

交通违章取证难？在展出现场，由合工大大学生研发的“违章智能分析系统”就能轻松解决这一问题。“我们采用最前沿的计算机视觉、目标检测、多层卷积神经网络技术，可以将公路街区固定卡口、十字路口、高速定点抓拍等场景的交通视频进行离线智能分析，将视频内的违章变道、违章掉头、不避让行人等行为以图片+车牌的形式析取，作为交警运管部门的违章取证。”项目成员、2016级计算机与信息学院乔轩元介绍说。

这套系统基于深度学习技术，能够实现交通违章的精准快速处理，识别率高达90%，并支持多种违章行为分析，轻松解决交通违章取证难题，保障行人出行安全。上个月的第十一届全国大学生创新创业年会上，合工大“基于‘深度学习’的交通违章智能分析系统”就荣获了“我最喜爱的项目”奖。

能给病人端茶倒水的“机器人护士”

“请把这份药送到2号病房，谢谢！”发出指令后，一款有一个机械手臂的“大高个”机器人稳稳地抓取“药品”后，直行、左转再右转，将“药品”送到了指定“病房”并放在了病人床头。

“今后，这样的机器人护士能够代替护士实现给病人送药。”展演现场的大学生创业团队介绍，只需要向机器人指定需要配送的药品和病房号，机器人收到任务后，就自主完成药品识别、药品抓取、路径规划、人脸识别、药品释放等。目前，该项目已经参加了2018高校人工智能大奖赛，中国机器人人工智能大赛等赛事，均获得一等奖，并成功申请一项国家发明专利和一项创新型专利。

国内外大赛频频摘奖的“赛车家族”亮相

在展演现场，由合工大赛车队打造的越影、云电和睿智三辆最新款赛车一字排开，吸引了全场的目光。记者了解到，上个月举行的“2018中国大学生方程式系列赛事（FSCC）油车比赛”上，合工大的越影车队经过激烈角逐最终获得全国二等奖，其中营销报告单项排名全国第5，总成绩位列第14名。这也是越影车队作为我省唯一一支参赛的油车队伍，连续征战的第九个赛季。

原载于《江淮晨报》2018年11月11日A04版

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