近日，计算机视觉和模式识别领域顶级国际会议CVPR 2023举办的第五届自然场景情感行为分析挑战赛（5th Workshop and Competition on Affective Behavior Analysis in-the-wild，简称ABAW）公布比赛结果，我校计算机与信息学院师生首次参加该知名赛事便摘得情绪反应强度估计赛道（Emotional Reaction Intensity Estimation Challenge）桂冠，彰显了计算机与信息学院在多模态情感计算研究方面的技术实力。

本次参赛由汪萌教授、洪日昌教授带队，李佳老师指导下，陈银、张雪松、聂建涛等研究生，李自强、于洋晨等本科生组成参赛队伍。据悉，本届ABAW竞赛共分为四个赛道，吸引了来自全球的202支高校和科研机构的专业团队注册参赛，其中包括美国斯坦福大学、南加利福尼亚大学、新加坡南洋理工大学、俄罗斯国立高等经济大学、中国科学技术大学、中国人民大学、网易伏羲、华为、北京思图科技等国内外在该领域的顶尖团队。

图 Emotional Reaction Intensity Estimation Challenge排行榜前5

第五届ABAW研讨会暨挑战赛由英国伦敦大学玛丽女王学院、英国帝国理工学院和美国Hume AI公司的科学家和工程师联合发起，旨在探讨情感行为分析在自然场景中的最新研究成果、技术进展和应用，包括但不限于基于深度学习的情感行为分析方法、基于多模态的情感行为分析、跨领域的情感行为分析等，致力于提升人机交互系统的场景应用能力，目标是创造出能够理解人的感觉、情绪和行为的机器和机器人，从而让机器能够以“以人为本”的方式与人类互动。ABAW研讨会暨挑战赛已经陆续在ECCV 2022、CVPR2022、ICCV 2021、IEEE FG 2020、CVPR 2017会议上举办数次，逐渐成为情感计算领域的一项国际著名赛事。

图 ABAW竞赛组织方的结果通知邮件（部分）

针对本次竞赛内容，计算机与信息学院师生提出了一种新的多模态情感特征抽取和融合方法，能够有效地从视听数据中捕捉人物的情感信息，实现复合的情绪反应强度精准估计，获奖团队将在今年的CVPR Workshop上宣讲获胜方案。

（黄鹏飞 李佳/文 李佳 陈银/图 张海林/审核）

责任编辑：卫婷婷