2025年数据科学与数据智能学术会议暨中国优选法统筹法与经济数学研究会数据科学分会学术年会11月15日至16日在合肥召开，本次年会以“数智驱动的交叉创新”为主题，汇聚全国数据科学及相关交叉领域的顶尖专家学者，共同探讨数据驱动决策、金融科技前沿、统计建模与工业应用等议题，推动产学研深度融合。

本次年会由中国优选法统筹法与经济数学研究会数据科学分会和全国工业统计学教学研究会金融科技与大数据技术分会联合主办，合肥工业大学管理学院承办，华东师范大学统计交叉科学研究院协办。来自全国高等院校、科研机构及企业的专家学者、科技和教育工作者以及研究生等参加会议。

校党委副书记胡笑旋在开幕式上致辞，他代表学校向长期以来关心和支持学校学科建设与事业发展的各界朋友表示衷心感谢。他指出，数据科学与数据智能的快速发展正引领新一轮科技革命和产业变革，高校作为知识创新与人才培养的核心阵地，要在关键领域勇担重任，以科研成果服务社会进步，以学术探索引领智能未来。

香港理工大学黄坚教授作为与会专家代表发言，强调了数据作为现代科学研究基础资源的重要性，并指出，大数据与人工智能的深度融合正催生出数据驱动的新兴交叉研究方向，人工智能的突破性进展，特别是大模型技术的成熟，正在推动数据科学与人文社科、工程应用的深度融合。

中国优选法统筹法与经济数学研究会数据科学分会理事长、华东师范大学统计学院及统计交叉科学研究院院长周勇作为会议召集人致辞。他向合肥工业大学的大力支持及全国嘉宾的踊跃参会表示感谢，并指出，数据科学作为一门新兴的交叉学科，正日益凸显其在解决复杂问题、推动社会进步中的重要作用。希望通过此次会议，进一步推动数据科学与计算机科学、管理科学与工程等学科的深度交叉融合，激发新的研究思路和创新点。

会议共邀请七位知名学者作大会报告，涵盖了数据科学、人工智能、金融科技等多个领域的前沿成果。其中，黄坚以“大模型时代的统计学：机遇与挑战”为题，深入剖析了大模型技术对统计学研究的推动作用；我校刘业政教授就“AI生成内容及其治理”分享了最新研究成果；东南大学金加顺教授以“Counting Cycles with AI”为题，展示了AI在复杂系统分析中的创新应用。北京航空航天大学吴俊杰教授、上海财经大学刘旭教授、哈尔滨工业大学姜广鑫教授和中国科学院大学李建平教授围绕智能投顾、高维数据统计建模、图采样方法及数据定价方法等领域作了精彩报告。会议还设立了杰出学者报告环节和分组报告论坛，深刻而富有洞见的报告，引发了参会者的广泛讨论。会议期间还选举产生了新一届数据科学分会理事会。

本次会议不仅为数据科学领域的专家学者提供高水平的学术交流平台，还促进了跨学科、跨地域的合作与创新，为未来的研究合作奠定了坚实基础。

（曹杰/文 综合/图 张强/审核）

责任编辑：刘红平