报告讲座 > 正文

雷亚国: 大数据驱动的机械故障诊断与安全服役保障研究
发布日期:2019-05-06  字号:   【打印

报告时间:2019年5月7日(星期二)14:30-16:00

报告地点:格物楼2楼大报告厅

  雷亚国 教授

工作单位西安交通大学 机械工程学院

举办单位:机械工程学院

报告人简介

雷亚国,教授,博士生导师。现担任陕西省振动工程学会副理事长、中国机械工程学会可靠性工程分会常务委员、中国运筹学会可靠性分会常务理事、中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事、以及Mechanical Systems and Signal Processing、Measurement Science & Technology、Neural Computing & Applications等13种国际期刊副主编或编委。

研究方向包括机械系统建模与动态信号处理、大数据智能故障诊断与寿命预测、机械状态健康监测与智能维护。主持国家自然科学基金重点项目等纵向课题10余项。主编英文专著1部。以第一作者或通讯作者发表SCI收录的论文40余篇,其中11篇入选ESI高被引论文(1%),2篇入选中国百篇最具影响国际学术论文。

获国家技术发明二等奖(第二完成人)、教育部自然科学一等奖(第一完成人)、教育部青年科学奖、霍英东教育基金会青年教师奖等奖励,以及西安交通大学“教书育人先进个人”、陕西青年五四奖章、德国洪堡学者、中组部“万人计划”青年拔尖人才、首批国家优秀青年科学基金、教育部“长江学者奖励计划”青年学者等荣誉。

报告简介

机械故障是风力发电设备、高速列车等装备安全可靠运行的潜在隐患。故障诊断是保障机械装备安全运行的重要手段。报告人首先简介团队在机械系统建模、动态信号处理、大数据智能故障诊断、剩余寿命预测等四个方向的研究进展,之后着重汇报团队在大数据智能诊断方向的最新研究成果,最后介绍研究成果在风电机组、建材设备、火车机车等机械装备诊断中的工程应用情况。

(陈华/文)  
编辑:徐小红
0