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陈旭: 社交化驱动网络协同优化
发布日期:2017-01-09  字号:   【打印

报告时间:2017年1月13日(星期五)上午10:00

报告地点逸夫楼408会议室

  :陈旭 教授

工作单位:中山大学数据科学与计算机学院

举办单位:计算机与信息学院

个人简介

陈旭博士2012年于香港中文大学信息工程系获得博士学位,2012年到2014年在美国亚利桑那州立大学网络信息实验室从事博士后研究,2014年到2016年,获世界著名的洪堡基金会资助成为“洪堡学者”,在拥有47位诺贝尔奖得主的德国哥廷根大学从事科研工作。2016年9月作为“百人计划”青年杰出人才加入中山大学,并入选国家中组部“青年千人计划”。

迄今在IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Transactions on Mobile Computing、 IEEE INFOCOM、IEEE ICDCS、ACM MOBIHOC、 ACM MM等国际著名会议与权威期刊发表论文60余篇,并由国际知名出版社Springer出版科研专著2部。以第一作者身份获得CCFA类国际会议IEEE INFOCOM的最佳论文亚军奖以及国际会议IEEE ISI的最佳论文荣誉提名奖。获邀担任国际知名SCI期刊EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking副编辑,Springer Handbook of Cognitive Radio领域编辑, 以及国际期刊International Journal of Big Data Intelligence专刊编委。同时担任2017年度IEEE通信协会旗舰会议IEEE WCNC分会主席,2015年度国际会议ISVC专区主席, 以及2014年度国际会议NetCoop大会宣传主席,并多次出任包括国际顶级会议ACM MOBIHOC,IEEE旗舰会议GLOBECOM、ICC、WCNC等大会技术程序委员会成员。

报告内容

The combination of exploding demand and limited resources poses a significant challenge for future wireless network design. Since hand-held devices are carried by human beings, we advocate a social aware approach to enhance cooperative networking. Such cooperation among mobile devices with trust enables self-organizing networking, and has potential to achieve substantial gains in spectral efficiency and lead to significant increases in network capacity. In particular, mobile devices are coupled in the physical domain due to the interference relationship in data transmissions, and also coupled in social domain due to the social ties among them. It would be a win-win case for these devices to help those users having social trust with them. With this insight, we propose a novel social group maximization framework for cooperative networking, where each user carries out resource allocation to maximize its social group utility, defined as the weighted sum of its own utility and the utilities of other users having social trust towards it. Through varieties of wireless networking applications, we demonstrate that the social group utility maximization framework can provide rich modeling flexibility for cooperative networking.


(罗珣/文)  
编辑:徐小红
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